To μάθημα αποτελείται από δύο μέρη, έξι (6) εβδομάδων έκαστο, τα Προχωρημένα Θέματα Βάσεων Δεδομένων και την Ανάκτηση Πληροφοριών τα οποία συνδιδάσκουν ο Αν. Καθηγητής Μ.Βαζιργιάννης (1ο μέρος) και ο Καθηγητής Θεόδωρος Καλαμπούκης (2ο μέρος). Ιστοσελίδα του μαθήματος: http://eclass.aueb.gr/TMA222/ Α. Προχωρημένα Θέματα Βάσεων Δεδομένων (Εβδομάδες 1-6)Περιεχόμενα του μαθήματος

• Τεχνικές Μείωσης Διάστασης (Matrix Decomposition Techniques) PCA, LSI, Fastmap, Κ-Landmarks
• Ειδικά θέματα επιβλεπόμενης μάθησης (Non supervised Learning): semisupervised clustering, kernels και εφαρμογές (non linear SVM)
• Κατάταξη διασυνδεόμενης πληροφορίας, Ανάλυση υπερσυνδέσμων (Link Analysis), Κατάταξη (Pagerank and extensions), Μοντέλα κανονικοποίησης & πρόβλεψης κατάταξης
• P2P Web search Aνάκτηση πληροφορίας από συστήματα ομότιμων (P2P Web search), Decentralized Clustering & Semantic Overlays, P2P Ranking

Βιβλιογραφία - Principles of Data Mining , David Hand, Heikki Mannila, and Padhraic Smyth, MIT Press, August 2001.
- Soumen Chakrabarti. "Mining the Web, Discovering Knowledge from Hypertext Data", Morgan Kaufman Publishers, ISBN 1-55860-754-4.
- Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman. "The Elements of Statistical Learning Theory, Data Mining, Inference and Prediction", Springer Verlag, 2003.
- Tom Mitchell. "Machine Learning", McGraw Hill, 1997.
- Μ. Χαλκίδη, Μ. Βαζιργιάννης. "Εξόρυξη Γνώσης από Βάσεις Δεδομένων και τον Παγκόσμιο Ιστό", Εκδόσεις Gutenberg, 2006. Προαπαιτούμενες γνώσεις
Βάσεις Δεδομένων, Τεχνητή Νοημοσύνη, Εξόρυξη Γνώσης απο Δεδομένα, Αλγόριθμοι. Διδάσκων:Αν. Καθηγητής Μ.Βαζιργιάννης
email: mvazirg_at_aueb_dot_gr
web: http://www.db-net.aueb.gr/michalis/ II. Ανάκτηση Πληροφορίας (Εβδομάδες 7-12)
Περιεχόμενα του μαθήματος

• Αρχιτεκτονική Συστημάτων Ανάκτησης
• Αυτόματη Κατασκευή Ευρετηρίων­
• Μοντέλα Ανάκτησης
• Αξιολόγηση Συστημάτων Ανάκτησης
• Κατηγοριοποίηση Κειμένων
• Συστήματα Απάντησης σε Eρωτήματα
• Διαγλωσσική Ανάκτηση

Βιβλιογραφία - W. Frakes, R. Baeza-Yates, Information Retrieval, Data Structures and Algorithms, Prentice-Hall, 1992.
- Διαχείριση Πληροφορίας, Θ. Καλαμπούκης, 2005
- R. Baeza-Yates & B Ribeiro-Neto, Modern Information Retrieval, Harlow, England: Addison Wesley, 1999. Προαπαιτούμενες γνώσεις:
Βάσεις Δεδομένων, Τεχνητή Νοημοσύνη, Εξόρυξη Γνώσης απο Δεδομένα, Αλγόριθμοι.
Διδάσκων: Καθηγητής Θ. Καλαμπούκης
email: tzk_at_aueb_dot_gr
web: http://www.cs.aueb.gr/people/profiles/kalampoukis.shtml